云赛空间携手微软创新赋能暨生态加速计划首个项目——苏州人工智能产业创新中心，将展开包含园区走访、项目路演、长三角创新合作论坛等一系列双创活动。希望通过本次活动，借力微软生态圈，促进长三角区域企业的联动交流，加速创新成果转化！
以下为上海不工软件有限公司精彩项目路演内容，由云现场整理。
今天很荣幸在今天这样的场合和大家介绍一下我们不工做的东西，我们是云赛二期的，我们做的工业互联网方向，跟大家之前接触的有一些不一样，这次提到新基建，国家提出的互联网，以往是设备互联转到交付形成产能的共享，我们做的就是这一块。
我们公司是2015年成立，公司的成立时间也不是很长，但是我们的产品第一个客户从2006年开始，那个是我们的创始人CEO在院校里面，我们的产品是经过了超过15年的在一线客户那边的打造落地，不断的优化和改善这样的过程，所以我们到目前其实服务的行业已经超过了10个，我们服务的时间最长的客户已经有了15年，这个其实在国内软件当中是非常非常少的。
我们的制造业面临非常大的挑战，因为越来越多按照订单生产，如何去利用合理优化资源得到更大的产出？在快速变化的条件下，企业的生产和计划必须要更快的，一是让协同自己的生产能力，结合客户的交期，同时考虑供应商的能力，特别是在疫情的情况下，他的管理生产计划超过99%的制造企业是手工排它的计划，这个是以往大家没有注意到的，我们在这一块通过算法替代人工计算，基本上我们可以从时间对比上讲，传统的计划需要2-3天制订一个月计划或者是周计划，而我们通过算法只是需要几秒钟的时间完成这样的过程，从整个效率来讲，跟以往传统的方式相比是一个非常大的提升。
另外我们的产品在标准化上做了非常大的工作，可以做到操作的简便化，配置的智能化，进口的标准化。
客户画像主要是离散制造业，因为对于流程计划相对容易，我只要管第一道工序的就可以了，但是离散不一样，特别是多品种小批量的生产模式更加复杂，所以我们如何在这样的情况下帮助客户解决人工滞后和排产？另外是龙头企业来讲，首先内部是自成供应链体系的，以往这些工厂是独立的去做自己的管理，但是其实有供应链的协同，可以帮助龙头企业不单单把内部的供应链通过云服务加上算法和系统帮助他做协同，同时我们在今年会把我们某一个客户的供应商拉到这个平台上，所以通过我们的平台服务，可以让龙头企业和他的供应商在生产交付生产过程能力上通过算法来协同。
在目前疫情的情况下，每个制造环节都受到非常大的冲击，这种情况下客户的需求可能变的更频繁更多，自身的产能也会有波动，加上供应商的供应能力，我们有一些客户人工的方式已经完全算不出来，这种情况下怎么来交付？能交付什么产品？在疫情对我们短期有影响，但是长期是帮助我们教育了客户和市场，客户跟市场会发现自己需要有一个非常智能化的系统，帮助他们来快速应对这样的情况，优化自己的生产序列，回复客户的交期，把前后端的产能匹配起来。
所以这一块我们展示了对于一个企业来讲，他的计划是分层次的，可能现场车间那一层，大家会看到自动化的产线机器人那些，但是对于企业来说生产和交付肯定是先行的，他接到定单要回复客户一个交期，如何回复？是否可靠？供应商能不能满足他的生产需要？这个情况下才会把确定做的任务扔到车间，这个就是大家熟悉的，产线上实际生产的环节。所以我们的系统在这个层面，把他的中长期资源平衡的计划，物料的计划，短期执行的计划通过系统贯穿起来。
我们对于做计划而言，其实是非常复杂的过程，这个就是为什么，哪怕我们在某一些项目上，客户使用了ERP或者是其他的系统，也是没有办法摆脱人工计算，因为算的时候不单单考虑设备的产能，也会考虑原材料的供应，生产速度，工装秩序等等，还要按照多种序列产出计划的结果，包括产能需求，交期预估，产能分析等等，在执行维度我们称之为排程，是用另外一个算法来做，这种情况下可以做到，2万个任务在系统里面只需要2-10秒，以往人算需要2-3天而且没有那么细，通过这种方式可以从计划层面帮助企业优化生产资源的利用率，从计划层面推动整个企业效率的提升，而且在这一块已经做到上云，我们这一块跟微软合作在广东那边我们会一起推广对于制造企业上云的这一块工作。
这里提到，我们现在对于有一些企业可能是数据没有那么的完整和规范的情况下如何帮助他们实现快速的数据收集，我们针对某一些行业做一些行业性的模板，在不完整的情况下把问题解决掉。
另外也把有一些功能做了APP，我们做APP的核心是帮助企业做业务的决策，比如说这里提到交期的预测，我们设想一个场景，我们的销售人员或者是老板在客户那边，客户给他一个订单，可以在手机端输入回到计划引擎，经过运算在1-2分钟的时间内回馈到前端，客户这个订单到底什么时候交，而不是以往所有的订单全部是1个月交付。
我们帮助企业在这些方面得到提升，包括生产效率的提高，在制品库存的降低，缩短制造周期，提高产能利用率，可以通过产品把ACAP的业务数据执行数据完全打通。
这个是我们现在的一些客户，包括了按杂，中国航天等等，我们合作伙伴，像微软等等。
安波福是汽配龙头企业，他为什么还要人工算？因为原来的SAP和MES解决不了复杂情况下的计划排程问题，我不单单通过算法提高了效率，解决了人工这一块，另外其实我帮他实现了SAP和MES之间数据孤岛的问题，因为当中是人工的，数据没有办法串联起来，这一块我帮助他实现的是一个生产管理和信息化上面的智能化和自动化，从定单到计划排程和报工，实现闭环的数据管理，另外通过算法，因为是注塑企业，有200多台大型的注塑机，考虑要换新等等，所以我们可以解决换新的频次，另外在我们的系统里面帮助他对于不同的物料和产品进行分级的管理，通过不同的级别可以生产频次和供应的节奏可以区别的对待通过这种方式，帮助他在在制品和原材料的库存上帮助他做非常大的节省。
我们做了安大，是一个非常复杂锻造的企业，也是亚洲最大的热电厂之一，东方电气也是，我们这边跟SAP有非常好的配合，帮助企业实现更智能化的管理，新生印染是纺织类的企业，我们搭建了一个平台，在今年帮助供应商生产交付纳入到平台上，使两者之间的业务通过云服务进行协同。
谢谢大家！
元禾控股：
我问几个问题，一个是说实话我觉得在国内做软件蛮不容易的，特别是工业级智能制造相关的软件，一个是我想了解一下，你们现在软件的产品化和定制化的比例是怎么样的？另外我们看那么多的智能制造软件的公司，现在成规模的到亿级收入的企业蛮少，我想了解未来的方向是说在这个赛道里面深挖，还是说会延展做包括往MES，WMS靠？另外一方面回头来说现在很多的企业的赛道，有没有可能往上推？因为整个链条是蛮顺畅的。
不工软件：
是，先回答第一个问题是标准化个性化的问题，我们这边落地的客户是在不同的行业里，从我们目前的情况来看，在一个行业里面大概可以做到80%-90%的标准化，定制化程度是很低的，在已经落地的行业客户里面，在现场的实施可以控制30-50%，相对MES和ERP等等都是非常轻量化的实施，而且目前的市场，我们想把自己打造成产品和技术的角色，然后我们有很多的合作伙伴，这边是一些比较大的，还有非常多的像ERP和MES是在今年会把我们绝大部分标准化的项目交由他们实施，这样作为一个产品毛利会比较高，而且会更轻量化。
在产品线上来讲，您刚刚讲的排程对我们来说计划最重要，解决了上下游的产业交付和生产能力协同这一块，所以我们在场内也是计划为主，首先帮企业解决重要的核心问题，和做正确的事情，在供应链协同上面，我们把上下游交付的时间点等等做匹配，我们会沿着计划做单场多场的协同，MES是一个红海市场，我们会跟一些其他的MES企业做合作，我们现在是罗克韦尔一起合作，一起匹配像西门子等等一些其他的大所。
MES有没有可能做上来？其实很难，因为他们的思路都是排程这一块，排程首先是没有办法算出一个可靠交期，听上去好像很简单的问题为什么算不出来，但是能算交期，这个交期还要稳定可实现是一个非常非常难的问题，这个就是我们为什么CEO整个的教育背景跟算法和数据有关，但是他花了10几年的时间做。您可以想象，一个企业生产是从整体考虑，没有办法分布式的运算，但是我们现在找到解决办法，可以放在服务器用多核的方式处理，这个是其他的产品做不到的，我们是第一家能够把这个完整放在云端，而不是远程登录的方式做，这个是我们跟service部门在做，我们有很多的客户跟微软一起推进。罗克韦尔也是有项目的，包括国内也有，小米等等，我们跟小米金融做，无论是微软还是小米，他们的制造行业非常希望能够了解到企业正式运营的数据，在我们这边刚刚有一张图，计划进来，排程结果出去，其实企业整个的运行的数据到原材料等等在我们系统里面都是非常非常完整的，利用这些数据可以做非常多的衍生性的一些工作，除了我们的核心产品以外的。
瀚川智能：
第一个看到你们所在的领域是比较多的，那他们又都是一些大客户，你们作为一个初创企业是怎么打不同行业的大客户的？第二个能举个例子吗？在安波福里面到底这个软件怎么用，解决什么问题的？
不工软件：
其实打龙头企业的客户，在供应链时间比较长，安波福是我们自己开拓的客户，是他主动找到我们，整个周期是3-6个月向他证明我们的产品，然后我们去年进场到上线花了半年左右的时间，第一个注塑厂已经开始使用了，其他的一些客户，包括比如说像正泰我们和清华紫光一起合作，我们会主动拉进一些合作伙伴更好的服务大客户。
第二个问题，安波福所有的项目都是这样，我们会从ERP把订单和生产相关的信息拿过来，甚至是销售预测，我们会根据企业的规则把这些信息做安排，通过计划算法会算预计的交期，整个的生产计划会回来，我的实际完成进度和计划是不是有影响？如果有影响会不会产生影响，影响多大？然后不断的滚动这样的情况。
瀚川智能：
人工干预下降80%，我的理解是你没有达到完全的自动化，他的人工还是不能确保的，因为你还要检查，因为生产车间是不能有错的。
不工软件：
我们是决策留给人工，因为企业在某个阶段会按照客户的优先级排序，有的阶段是交期的优先级，这个是按照规则来的，不同的时期速度不一样，展示给大家看，按照毛利排是什么结果，按照客户优先级是什么结果，交给企业自己决定到底按什么顺序生产，因为在决策上其实有很多并没有绝对的对错。
再举个例子，在排现场的我们会关注交期，交期意味着更多的切换，生产不同的产品满足不同的客户，但是OE是连续的生产，两者如何平衡？我这边也是设定的规则，按照权重，企业觉得在这个时间点哪个更优先，可以不断的调，调到他觉得满意做决定，其实企业当中做决策的时候，很多的影响因素是冲突的，但是我让企业，能够帮助到企业的是看到每个决策背后带来什么样的结果，有新的信息可以及时的调整。
瀚川智能：
你们除了卖软件会有硬件吗？网关收集配套的。
不工软件：
现场会有合作伙伴做。
瀚川智能：
你们单个客户的额度是多少？
不工软件：
基本上100万左右起，我们跟SAP的APO比的话是特别的便宜，对于龙头企业讲，其实更倾向于本地化的部署，因为CT在本地，要考虑系统的整合，所以我们不会推荐，本地化对企业讲更合适，因为服务器在德国，没有办法通过SAAS的方式做，但是对于中小企业是可以这样做的。
